在整合AI/ML到模擬流程的過程，機器學習扮演了橋樑的角色，連接「輸入/特徵」(四個旋翼的轉速偏差，為預先設定的數值) 和「輸出/標籤」(八個麥克風位置的聲壓級頻譜，為CFD和CAA模擬的結果)
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此課程為將原本一天半的課程錄影，合併為一天的實體課程錄影，影片內有設定章節，歡迎隨時回來觀看。課程中，Cradle CFD scFlow模擬軟體，是新一代的CFD 工具，使用非結構化網格來準確表示複雜的幾何形狀。此課程是基礎課程。您必須具備軟體的使用授權已進行練習。
在Meta，為了要最大化硬碟的效能，團隊需要確定振動機制，建立振動的重要性，進而發展可能的減振技術，最佳化機架設計，讓硬碟的振動減低到最小。