透過參數化篩選實驗數據和模擬結果來建構代理模型，減震設計歷來被認為是少數專家領域的工作，將變得相對容易，任何人都可以進行。ODYSSEE CAE 不僅僅是提升設計效率，更能快速量化和評估數位數據，從而實現不依賴少數人技術的新設計。
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現代車輛的被動懸吊系統都經過精心設計，在操控性能與乘坐舒適性找到一個最佳的平衡。這種傳統的懸吊系統常需在兩者之間妥協，難以達到最佳效果。為解決此問題，工程師引入頻率選擇阻尼器（FSD）它能根據行駛條件自動調整阻尼力，這樣能兼顧提升舒適性與操控性能。
在整合AI/ML到模擬流程的過程，機器學習扮演了橋樑的角色，連接「輸入/特徵」(四個旋翼的轉速偏差，為預先設定的數值) 和「輸出/標籤」(八個麥克風位置的聲壓級頻譜，為CFD和CAA模擬的結果)
無人機運轉時伴隨的噪音問題，也日益受到重視。在設計或使用時，準確預測無人機噪音對於降低環境污染至關重要，也是工程師要解決的工程設計問題。
現在人工智慧(Artificial Intelligence) / 機器學習(Machine Learning)已經隨處可見，可以在各種工作和不同層面看到其應用。身為CAE工程師或者有限元素分析(Finite Element Analysis, FEA)工程師的你，是否會很好奇AI/ML是否也能用在模擬分析上?
Hexagon的模擬流程及資料管理平台SimManager，能夠在整車性能研發過程中，對各個學科的模擬”過程”及”結果”資料，依照專案、學科、階段、任務、方案等維度分類管理，結構化存儲模擬的關鍵結果數據，並建立所有數據的譜系追溯關係和版本管理。
對發罩內板傾斜角度、加強筋間距、寬度等9個幾何特徵作為參數進行行人保護頭部碰撞的DOE分析。 透過機器學習對發動機罩的行人保護性能進行快速預測，不僅可以快速提升工作效率還可以平衡各性能矛盾。
Hexagon的智慧製造部門和日本JSOL Corporation建立策略合作夥伴關係，以多物理場模擬加速電氣化動力總成的虛擬原型設計。 此次合作建立在長期技術聯盟的基礎上，為全球客戶提供複雜機電系統準確且高生產力的虛擬原型設計。
北爾電子攜手台灣西克(SICK TAIWAN)、海克斯康(HEXAGON)及友達數位(AUO DIGITECH)，在2023年9月1日聯合舉辦Taiwan Solution Day — 「產業設施永續發展：數位化升級實務以及進階應用」。
此課程為一天的實體課程錄影，影片內有設定章節，歡迎隨時回來觀看。ODYSSEE CAE 是一個獨特且強大，以 CAE 為中心的創新平台，讓工程師將機器學習、人工智慧、降階建模 (Reduced Order Modelling (ROM)) 和設計優化應用於工作流程。您必須具備軟體的使用授權已進行練習。