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對發罩內板傾斜角度、加強筋間距、寬度等9個幾何特徵作為參數進行行人保護頭部碰撞的DOE分析。 透過機器學習對發動機罩的行人保護性能進行快速預測,不僅可以快速提升工作效率還可以平衡各性能矛盾。

此課程為一天的實體課程錄影,影片內有設定章節,歡迎隨時回來觀看。ODYSSEE CAE 是一個獨特且強大,以 CAE 為中心的創新平台,讓工程師將機器學習、人工智慧、降階建模 (Reduced Order Modelling (ROM)) 和設計優化應用於工作流程。您必須具備軟體的使用授權已進行練習。

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