在整合AI/ML到模擬流程的過程，機器學習扮演了橋樑的角色，連接「輸入/特徵」(四個旋翼的轉速偏差，為預先設定的數值) 和「輸出/標籤」(八個麥克風位置的聲壓級頻譜，為CFD和CAA模擬的結果)
Browsing: 應用
無人機運轉時伴隨的噪音問題，也日益受到重視。在設計或使用時，準確預測無人機噪音對於降低環境污染至關重要，也是工程師要解決的工程設計問題。
現在人工智慧(Artificial Intelligence) / 機器學習(Machine Learning)已經隨處可見，可以在各種工作和不同層面看到其應用。身為CAE工程師或者有限元素分析(Finite Element Analysis, FEA)工程師的你，是否會很好奇AI/ML是否也能用在模擬分析上?
複合材料因其優異的性能成為許多高科技領域的首選材料。這些材料具有輕量化、高強度和耐腐蝕等特性，廣泛應用於航太、汽車、風力發電等行業。MIL-HDBK-17複合材料數據庫作為一個專業的資料庫，為這些領域提供關鍵的材料性能數據。
航太或者國防設計需要高精度的應用，MMPDS（金屬材料特性開發與標準化）資料庫成為了CAE工程師尋找材料數據，常用的選項之一。
我們每天生活都被聲音包圍著，有的聽起來悅耳，讓人愉快；有的聽起來很難受，甚至讓我們感到煩躁。如果一個產品要在”聲音”上面讓使用者滿意，製造商要特別注意產品在使用者心裡的聲學印象，可以是為品牌建立形象，也是為了減少噪音的汙染。對設計和開發產品的工程師而言，要特別考量該產品在它應用的領域，是否有法規來規範。如果沒有注意，到了產品開發的晚期才發現問題，整個設計要重新來過，會非常耗時，也非常花錢。
預測轉動系統（如軸、渦輪機和螺旋槳）的動態響應。轉子動力學的領域主要在研究轉動機械的動態和穩定特性，另外，在增進整體系統效能和安全性上，也辦言舉足輕重的角色。
所有真實世界，實體的過程，在本質上都有一度程度的非線性特質。例如，當我們拉伸橡皮筋時，隨著發伸長度(撓度)增加，會變得越來越難拉；或者彎曲迴紋針時，彎了之後就無法自行回覆，也就是迴紋針材料出現永久變形。