BETA CAE Suite 2026.1 完整且清晰的 AI 落地藍圖：用 Agentic AI 簡化操作流程、用 Physics AI 實現秒級預測、用 Machine Learning 進行精準數據管理。
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在整合AI/ML到模擬流程的過程，機器學習扮演了橋樑的角色，連接「輸入/特徵」(四個旋翼的轉速偏差，為預先設定的數值) 和「輸出/標籤」(八個麥克風位置的聲壓級頻譜，為CFD和CAA模擬的結果)
無人機運轉時伴隨的噪音問題，也日益受到重視。在設計或使用時，準確預測無人機噪音對於降低環境污染至關重要，也是工程師要解決的工程設計問題。
現在人工智慧(Artificial Intelligence) / 機器學習(Machine Learning)已經隨處可見，可以在各種工作和不同層面看到其應用。身為CAE工程師或者有限元素分析(Finite Element Analysis, FEA)工程師的你，是否會很好奇AI/ML是否也能用在模擬分析上?