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CAE 是 Computer-Aided Engineering 的縮寫,中文為「電腦輔助工程」,指的是用電腦模擬來預測產品的強度、變形、溫度、流場、振動和噪音等物理行為,在做出實體之前就驗證設計成果。它和 CAD(電腦輔助設計)、CAM(電腦輔助製造)同屬 CAx 家族,串起來就是產品從構想到量產的數位化流程。

ML Toolkit 加載模組(Add-on)為 BETA 軟體套件賦予強大功能,輕鬆實現「機器學習預測模型」的訓練與應用。只需有限元素分析(Finite Element Analysis)的一小部分時間,即可精準分析各種模型行為。

現在人工智慧(Artificial Intelligence) / 機器學習(Machine Learning)已經隨處可見,可以在各種工作和不同層面看到其應用。身為CAE工程師或者有限元素分析(Finite Element Analysis, FEA)工程師的你,是否會很好奇AI/ML是否也能用在模擬分析上?

此課程為一天的實體課程錄影,影片內有設定章節,歡迎隨時回來觀看。ODYSSEE CAE 是一個獨特且強大,以 CAE 為中心的創新平台,讓工程師將機器學習、人工智慧、降階建模 (Reduced Order Modelling (ROM)) 和設計優化應用於工作流程。您必須具備軟體的使用授權已進行練習。

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ODYSSEE CAE 是一個獨特且強大,以 CAE 為中心的創新平台,讓工程師將機器學習、人工智慧、降階建模 (Reduced Order Modelling (ROM)) 和設計優化應用於工作流程。藉由對 CAE 模擬數據和物理測試數據進行即時預測模型和優化,建立具有成本效益的數位雙生(or數位分生, Digital Twins),讓您從現代數據科學技術中受益。