BETA CAE 以CT影像建立實體物件的3D分析模型
為了滿足現代 CAE 社群對於導入新技術（例如將電腦斷層掃描（CT）及其資料整合至 CAE 流程中）的需求，Cadence 旗下的 BETA CAE Systems 推出全新的軟體，以強化 CAE 的角色與應用，特別是在採用多材料設計的高階複雜結構領域。
這款全新的軟體 RETOMO 旨在透過將 CT 資料導入對比校正（Correlation）流程中，進而提升以 CAE 為基礎的設計能力。
由於不同資料定義極其龐雜，加上解讀材料與幾何結構的整體複雜度極高，市場對於一套既強大、穩定且直覺易用的工具需求極為迫切。RETOMO 的問世正是對此問題的完美解答——它能將 CT 資料與 CAE 及 CAD 資料進行對比校正處理，並應用高階演算法為分析師與工程師進行 CT 資料的讀取、處理、資料縮減（Data reduction）、3D 重建與視覺化呈現。
藉由擴展 BETA CAE Systems 產品家族中極具盛名的高階前處理工具 – ANSA，來支援此一流程，憑藉其極為豐富的網格劃分功能與檔案介面，能為使用者帶來巨大的優勢。
重點摘要
- BETA CAE Systems 推出 RETOMO 軟體，以融合電腦斷層掃描(CT)與 CAE 流程滿足現代需求。
- RETOMO 提供簡化的操作介面，支持多材料的 3D 體繪製及即時材料調整。
- 它具備強大的網格處理工具，能有效進行網格平滑化與簡化，應對龐大資料集。
- RETOMO 支持多執行緒應用與批次處理，自動化工作流程，提升工作效率。
- 相較於其他 CT 軟體，RETOMO 專注於工業需求，適合處理複雜的多材質模型。
精簡直覺的操控介面
所有工具與功能皆集中整合於功能區（Ribbon）選單中，打造出精簡且親和力十足的操作介面。使用者不僅能直接調用各項功能，更能在分析過程中與模型進行即時的直觀互動。
多材料 3D 體繪製
支援實體與半透明的 3D 體繪製（Volume Rendering）模式，能以不同色彩視覺化呈現各式材料；同時支援即時調整材料數量與材料間的界線閾值（Thresholds）。
多材料影像區分(S與網格劃分
在進行影像區分(Segmentation)時，系統能同時處理多種材料。使用者只需單次執行（In a single pass），即可為掃描影像中出現的所有材料分別生成獨立的網格。
強大的網格處理工具
在網格生成過程中，使用者可進一步對產出的網格進行平滑化（Smoothing）與簡化（Simplification）。如此一來，即使面對極其龐大的資料集，也能讓後續的模型匯入與操作處理更加順暢便捷。
串流網格劃分功能
採用先進尖端的演算法，讓使用者在處理大型資料庫時能高效作業，且完全不犧牲最終的網格品質。
批次執行模式
匯出包含所有操作步驟與流程的 session.xml 檔，日後可根據需求直接透過命令列（Command line）隨時調用並執行。
多執行緒應用
充分發揮記憶體（RAM）與可用 CPU 核心的極致效能，幫使用者節省大量時間與心力，同時獲得高品質的分析結果。
工業導向的專用軟體
與大多數市售 CT 軟體不同，BETA CAE Systems 的軟體主要是以工業界實際需求為核心導向開發，能高效處理極其龐大的資料集及其對應生成的網格模型。
RETOMO 的優點
- 全方位流程一致性：跨越各階層與各環節，確保整體流程的標準化與一致性。
- 流程進度互動與即時監控：能與分析流程進行互動，並隨時掌握專案進度。
- 高精度的分析技術與檢驗方法：提供極具精準度的高階技術與檢驗手段。
- 高效的流程品質管理：處理龐大資料集（Huge datasets）時，維持優異的流程品質管理。
- 生產力顯著提升：輸入資料一準備就緒，系統便會自動派發與指派任務，省去等待時間。
- 流程的高可重現性（Repeatability）：更新或使用不同的資料與軟體工具，流程依然能再次執行。
- 最大化資源再利用：「資料」與「最佳實務經驗（Best practices）」的最大化重複利用。
- 極致化產出能力：極大化提升團隊快速交付高品質分析結果的能力。
常見問答 FAQ
A: RETOMO 是由 BETA CAE Systems 開發的專業工業級軟體，專為將電腦斷層掃描（CT）數據整合至 CAE 與 CAD 分析流程而設計。RETOMO 能讀取、處理並重建複雜的多材質（Multi-material）3D 體積資料，並自動完成圖像分割（Segmentation）與高效率網格生成（Meshing）。透過與 ANSA 等前處理軟體的無縫銜接，工程師能快速獲得高精度的有限元素（FE）模型，大幅提升逆向工程與品質檢測的效率。
A: RETOMO 具備以下幾項針對工業需求優化的核心功能與優勢：
1. 多材質處理與體積渲染： 支援多材質同步分割與獨立網格生成，並能以不同顏色進行實體與半透明的 3D 體積視覺化呈現。
2. 強大的網格優化與串流處理（Stream Meshing）： 內建高效演算法，可以在保持幾何精度的前提下進行網格平滑與簡化，輕鬆處理龐大的數據庫。
3. 高效能與自動化架構： 支援多執行緒（Multi-thread）CPU 與記憶體加速，並可匯出 session.xml 檔進行批次處理（Batch mode）與流程自動化。
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