高速鐵路的車頂設備擾亂氣流所引發的氣動噪音(Aerodynamic noise),由流體誘導噪音(空氣波動產生)與流體激勵噪音(壓力波動作用於結構)交織而成的。
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CFD 模擬包含由上而下的 Navier-Stokes (NS)(早期開發的穩態優化與附著流分析)與由下而上的 Lattice Boltzmann (LBM)(後期驗證的瞬態分離流與氣動噪音捕捉),建議在產品生命週期中靈活佈署這兩大工具。
Hexagon 的設計與工程軟體為電池工程師提供了強大的模擬工具,從微觀結構的材料行為,到整體系統的熱管理與法規合規驗證,全面掌握每個產品生命週期的關鍵環節,讓創新變得更高效、更精準。
Digital Twin 是一種技術概念,旨在建立一個實體物體或系統的精確數位化複製本。這個數位化模型可以用來模擬、分析和優化實體的狀態和行為,從而提供深入的洞察和預測。
在整合AI/ML到模擬流程的過程,機器學習扮演了橋樑的角色,連接「輸入/特徵」(四個旋翼的轉速偏差,為預先設定的數值) 和「輸出/標籤」(八個麥克風位置的聲壓級頻譜,為CFD和CAA模擬的結果)